การปิดวงจรในอุตสาหกรรมยา

ในสายการผลิต การปิดวงจรการผลิตส่งผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ตัวอย่างเช่น ประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) จะดีขึ้นเมื่อลดเวลาหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดผ่านการบำรุงรักษาที่ตรงเป้าหมาย และจำนวนชิ้นส่วนที่ชำรุดต่อล้านชิ้น (PPM) จะลดลงเมื่อมีการแก้ไขกระบวนการอย่างเฉพาะเจาะจงและทันท่วงที ในอดีต การดำเนินการเหล่านี้อาศัยความเชี่ยวชาญของผู้ปฏิบัติงาน ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) และข้อกำหนดตามกฎเกณฑ์เป็นหลัก

ด้วยความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ปัจจุบันสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การปฏิบัติได้จริง ซึ่งสามารถนำไปสู่การปรับปรุงแก้ไขในสายการผลิตได้โดยตรง กรณีศึกษาต่อไปนี้จากโรงงานผลิตของเราแสดงให้เห็นถึงสิ่งนี้

Golden Batch – การผลิตที่ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกในอุตสาหกรรมการผลิตแคปซูลยา

เราผลิตแคปซูลยาที่มีสีสันหลากหลายนับพันแบบ ความเร็วในการผลิตสูงถึงหลายพันแคปซูลต่อนาทีต่อสายการผลิต และความคลาดเคลื่อนของขนาดวัดเป็นไมครอน แคปซูลของเราผลิตด้วยเครื่องจักรที่มีอายุการใช้งานและสภาพการใช้งานแตกต่างกัน ตั้งแต่เครื่องใหม่เอี่ยมไปจนถึงเครื่องที่มีอายุมากกว่ายี่สิบปี เครื่องจักรแต่ละเครื่องมีมากกว่า 60 การตั้งค่าที่สำคัญ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพและผลผลิตของแคปซูล

ตามธรรมเนียมแล้ว การตั้งค่าเครื่องจักรจะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญของผู้ปฏิบัติงานและขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายอย่างมากในระบบของเรา ทั้งผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน สภาพเครื่องจักร และการผสมผสานพารามิเตอร์ต่างๆ ทำให้วิธีการแบบแมนนวลมักนำไปสู่การตั้งค่าซ้ำหลายครั้ง ส่งผลให้ผลผลิตในรอบแรกต่ำลง มีข้อบกพร่องมากขึ้น และแคปซูลสูญหายมากขึ้น

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้พัฒนา Golden Batch ซึ่งเป็นระบบที่กำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการตั้งค่าเครื่องจักรที่สำคัญกว่า 60 รายการ โดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลการผลิต การดำเนินงาน คุณภาพ และสภาพเครื่องจักรเป็นเวลาสามปี กระบวนการเรียนรู้แบบต่อเนื่องจะปรับปรุงแบบจำลองเหล่านี้โดยอิงจากผลลัพธ์การผลิตและข้อเสนอแนะจากผู้ปฏิบัติงาน เมื่อผู้ปฏิบัติงานยืนยันการตั้งค่าที่แนะนำแล้ว การตั้งค่าเหล่านั้นจะถูกส่งตรงไปยังตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมได้ (PLC) ของเครื่องจักร ทำให้ครบวงจรตั้งแต่ข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงการดำเนินการในระดับเครื่องจักร Golden Batch สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี Industrial IoT, การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลแบบ Edge Computing และการประมวลผลแบบ Cloud Computing

ปัจจุบัน Golden Batch ถูกนำไปใช้ในโรงงานผลิตแคปซูลของเรา และส่งผลให้ผลผลิตในรอบแรกดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ลดการสูญเสียแคปซูล ลดเวลาในการตั้งค่า และลดจำนวนแคปซูลที่มีข้อบกพร่องต่อนาที (PPM)

ชานักยา – ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานในสายการผลิตได้รับคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริงในการผลิตวัสดุบรรจุภัณฑ์ยา

ธุรกิจวัสดุบรรจุภัณฑ์ของเรามีสินค้ามากกว่า 5000 รายการ (SKU) มีความคลาดเคลื่อนของวัสดุในระดับไมครอน มีการคาดการณ์คำสั่งซื้อล่วงหน้าสั้นมาก มากกว่า 30% เป็นคำสั่งซื้อเร่งด่วน และระยะเวลานำส่งใช้เวลาหลายวัน การตัดสินใจในการดำเนินงานของเราจึงต้องรวดเร็ว รอบรู้ และอยู่บนพื้นฐานของความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

มีสองความท้าทายที่ทำให้เรื่องนี้ยากลำบาก ประการแรก ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ยาวนานหลายคนซึ่งมีความรู้ในด้านนี้กำลังจะเกษียณอายุ ประการที่สอง ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูงนั้นกระจัดกระจายอยู่ตามระบบต่างๆ ที่แตกต่างกัน เช่น การจัดการคำสั่งซื้อ การวางแผน การจัดซื้อ การผลิต คุณภาพ โลจิสติกส์ การบำรุงรักษา และการเงิน ไม่มีระบบใดที่ให้มุมมองแบบองค์รวมได้

เราต้องการโซลูชันที่สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้มาใช้ และให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและการดำเนินงานที่ทันท่วงทีและนำไปปฏิบัติได้จริง

Chanakya คือระบบให้คำปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งประสานงานผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นเองมากกว่า 15 ตัว ซึ่งสอดคล้องกับหน้าที่เฉพาะด้าน เช่น การผลิต คุณภาพ และการบำรุงรักษา สำหรับทุกคำถาม ระบบจะให้คำตอบที่เป็นหนึ่งเดียวและครอบคลุมทุกฟังก์ชัน ประกอบด้วยคำตอบโดยตรง ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งได้มาจากเจตนาที่แท้จริง การยืนยันด้วยภาพผ่านแผนภูมิและกราฟ และขั้นตอนต่อไปที่แนะนำ ในภาคสนาม สิ่งนี้จะแปลงเป็นคำแนะนำที่ใช้งานได้จริงสำหรับหัวหน้างานและผู้ปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น การระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของการหยุดชะงักที่เกิดขึ้นซ้ำๆ การเน้นข้อจำกัดด้านวัสดุหรือการวางแผน และการแนะนำการบำรุงรักษาหรือการดำเนินการด้านกระบวนการ Chanakya สร้างขึ้นโดยใช้ AI ที่สร้างขึ้นเอง โปรโตคอลบริบทแบบจำลอง และการประมวลผลบนคลาวด์

ปัจจุบัน Chanakya ได้ถูกนำมาใช้งานจริงในสายการผลิตบรรจุภัณฑ์ของเราแล้ว และได้ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่วัดผลได้ เช่น เวลาการใช้งานเครื่องจักรที่สูงขึ้น ความสม่ำเสมอของกระบวนการที่ดีขึ้น เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมที่ลดลง และการตอบสนองต่อลูกค้าที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

โซลูชันทั้งสองนี้ทำงานในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันและปิดวงจรการทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกัน Golden Batch กำหนดค่าการตั้งค่าเครื่องจักรและส่งต่อไปยัง PLC โดยตรง – ระบบเป็นผู้ดำเนินการ ในขณะที่ Chanakya สังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากหลายฝ่ายและให้คำแนะนำแก่ผู้ปฏิบัติงานและหัวหน้างาน – มนุษย์เป็นผู้ดำเนินการ

นอกเหนือจากความซับซ้อนของวิธีการแก้ปัญหา การปรับปรุงโมเดลหลายครั้ง และปัญหาทางเทคนิคอื่นๆ แล้ว ความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง จะทำอย่างไรให้ผู้ปฏิบัติงานหรือหัวหน้างานยอมละทิ้งวิจารณญาณและประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญเพื่อยอมรับคำแนะนำจากระบบ? การแทรกแซงที่สำคัญสองประการช่วยให้เราเปลี่ยนแปลงได้สำเร็จ ได้แก่ การมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องของบุคลากรในสายงานตั้งแต่ขั้นตอนการวางแนวคิดของวิธีการแก้ปัญหา และการใช้เกมเพื่อส่งเสริมการนำวิธีการแก้ปัญหาไปใช้ ซึ่งประกอบด้วยคะแนน ตารางคะแนนในสายงาน รางวัล และการยกย่อง

Golden Batch และ Chanakya เป็นสองตัวอย่างจากกลุ่มผลิตภัณฑ์โซลูชันการผลิตอัจฉริยะของ ACG การได้รับการยอมรับในฐานะ “บริษัทชั้นนำระดับโลก” สองครั้งจากเวทีเศรษฐกิจโลกเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความสำเร็จของบริษัท

การผลิตอัจฉริยะจะเกิดขึ้นได้เมื่อระบบดิจิทัล โครงสร้างพื้นฐานด้านระบบอัตโนมัติ และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ผสานรวมกันเพื่อปิดวงจร – เปลี่ยนข้อมูลการดำเนินงานให้เป็นการตัดสินใจที่มีผลกระทบ และเปลี่ยนการตัดสินใจให้เป็นการดำเนินการที่วัดผลได้ในสายการผลิต