ZATVARANJE PETLJE U FARMACEUTSKOJ PROIZVODNJI

U proizvodnom pogonu, zatvaranje kruga donosi opipljive rezultate. Na primjer, ukupna učinkovitost opreme (OEE) poboljšava se kada se neplanirano vrijeme zastoja smanji ciljanim intervencijama održavanja, a broj neispravnih dijelova na milijun (PPM) smanjuje se kada su korekcije procesa specifične i pravovremene. Povijesno gledano, ove su akcije bile vođene stručnošću operatera, standardnim operativnim postupcima (SOP) i propisima temeljenim na pravilima.

S napretkom u znanostima o odlučivanju, umjetnoj inteligenciji i povezanim sustavima automatizacije, sada je moguće generirati praktične uvide koji se izravno prevode u intervencije u pogonu. Sljedeća dva primjera upotrebe iz naših proizvodnih pogona to pokazuju.

Zlatna serija – prava proizvodnja iz prvog pokušaja u proizvodnji farmaceutskih kapsula

Proizvodimo farmaceutske kapsule u tisućama varijanti boja. Proizvodne brzine dosežu nekoliko tisuća kapsula u minuti po liniji, a dimenzijske tolerancije mjere se u mikronima. Naše kapsule se proizvode na strojevima različite starosti i operativnog stanja, od potpuno novih do onih starih preko dvadeset godina. Svaki stroj ima više od 60 kritičnih postavki koje izravno utječu na kvalitetu i prinos kapsula.

Tradicionalno, podešavanje stroja bilo je vođeno stručnošću operatera i SOP-ovima. Međutim, sama raznolikost u našem sustavu - varijante proizvoda, uvjeti stroja i kombinacije parametara značila je da su ručne metode često dovodile do višestrukih postavljanja što je rezultiralo nižim prinosom prvog prolaza, većim nedostacima i većim gubicima kapsula.

Kako bismo riješili ovaj problem, razvili smo Golden Batch, sustav koji propisuje optimalne vrijednosti za svih 60+ kritičnih postavki stroja koristeći skup modela strojnog učenja obučenih na temelju trogodišnjih podataka o proizvodnji, radu, kvaliteti i stanju stroja. Cjevovod kontinuiranog učenja poboljšava ove modele na temelju proizvodnih rezultata i povratnih informacija operatera. Nakon što operater potvrdi preporučene postavke, one se izravno prenose u programabilni logički kontroler (PLC) stroja, zatvarajući petlju od uvida temeljenog na podacima do izvršenja na razini stroja. Golden Batch je izgrađen korištenjem tehnologija industrijskog interneta stvari, strojnog učenja, rubnog računarstva i računarstva u oblaku.

Danas se Golden Batch primjenjuje u našim pogonima za proizvodnju kapsula i donio je značajno poboljšanje prinosa prvog prolaza, smanjenje gubitaka kapsula, skraćeno vrijeme postavljanja i smanjenje broja nedostataka na minutu (PPM).

Chanakya – omogućavanje operaterima proizvodnih pogona praktičnim preporukama u proizvodnji farmaceutskih ambalažnih materijala

Naš odjel za ambalažne materijale ima više od 5000 SKU-ova, tolerancije podloge na mikronskoj razini, vrlo kratku vidljivost narudžbi, više od 30% hitnih narudžbi i rokove isporuke u danima. Naše operativne odluke moraju biti brze, dobro informirane i utemeljene na stručnosti u domeni.

Dva su izazova to otežavala. Prvo, mnogi naši dugogodišnji stručnjaci koji su nosili to znanje bližili su se mirovini. Drugo, informacije potrebne za donošenje odluka s velikim utjecajem bile su raspršene po više različitih sustava kao što su upravljanje narudžbama, planiranje, nabava, proizvodnja, kvaliteta, logistika, održavanje i financije. Nije postojao jedinstveni pogled.

Trebalo nam je rješenje koje bi moglo crpiti iz svih tih izvora i pružiti pravovremene, praktične poslovne i operativne uvide.

Chanakya je stručni savjetnik pokretan umjetnom inteligencijom koji orkestrira više od 15 generativnih AI asistenata usklađenih sa specifičnim funkcijama kao što su proizvodnja, kvaliteta i održavanje. Za svaki upit pruža jedinstveni, međufunkcionalni odgovor koji se sastoji od izravnog odgovora, dubljih uvida izvedenih iz temeljne namjere, vizualne potkrepljenosti putem grafikona i grafova te preporučenih sljedećih koraka. U pogonu se to prevodi u praktične preporuke za nadzornike i operatere - na primjer, identificiranje vjerojatnih uzroka ponavljajućih zastoja, isticanje materijalnih ili planskih ograničenja te preporuku održavanja ili procesnih radnji. Chanakya je izgrađen korištenjem generativne umjetne inteligencije, Model Context Protocol-a i računarstva u oblaku.

Danas je Chanakya aktivan u svim našim operacijama pakiranja. Donio je mjerljiva poboljšanja: veće vrijeme rada strojeva, veću dosljednost procesa, smanjeno prosječno vrijeme popravka i brže vrijeme odziva kupaca.

Ova dva rješenja djeluju u različitim industrijama i zatvaraju krug na različite načine. Golden Batch propisuje postavke stroja i prenosi ih izravno u PLC – sustav djeluje. Chanakya sintetizira međufunkcionalne uvide i daje preporuke operaterima i nadzornicima – čovjek djeluje.

Osim složenosti rješenja, višestrukih iteracija modela i drugih tehničkih poteškoća, ključni izazov bilo je upravljanje promjenama. Kako natjerati operatera ili nadzornika da se odrekne stručne prosudbe i iskustva te prihvati preporuke sustava? Dvije ključne intervencije pomogle su nam u ostvarivanju promjena: kontinuirano uključivanje osoblja u proizvodnji od faze konceptualizacije rješenja i gamifikacija za usvajanje rješenja koja uključuje bodove, ljestvice najboljih u proizvodnji, nagrade i priznanja.

Golden Batch i Chanakya dva su primjera iz ACG-ovog portfelja pametnih proizvodnih rješenja. Dva priznanja „Global Lighthouse“ od Svjetskog gospodarskog foruma svjedoče o putu tvrtke.

Pametna proizvodnja postiže se kada se digitalni sustavi, infrastruktura za automatizaciju i ljudska stručnost udruže kako bi zatvorili krug – pretvarajući operativne podatke u utjecajne odluke, a odluke u mjerljive akcije na razini pogona.